Programa

Unidad 1: Estadística Descriptiva

Organización de datos: tipos de variables, representaciones gráficas adecuadas para cada tipo. Medidas de resumen o tendencia central: media aritmética, mediana, moda, cuartiles-deciles - percentiles. Ventajas, desventajas e interpretación de cada una. Medidas de variabilidad o dispersión: rango, desvío estándar, varianza, recorrido intercuartílico, coeficiente de variación. Ventajas, desventajas e interpretación cada una Gráfico box-plot.

Unidad 2: Distribuciones Discretas y Continuas

Probabilidad básica: noción de espacio muestral, evento, probabilidad. Herramientas para el cálculo de probabilidades (definición, axiomas, reglas). Probabilidad condicional. Variables Aleatorias discretas y continuas. Función densidad y Función distribución. Parámetros de una distribución. Distribución conjunta discreta.

Unidad 3: Algunas distribuciones de probabilidad- Modelos

Modelo Bernoulli, Binomial, Geométrico: hipótesis, Hipergeometrico parámetros, cálculo de probabilidades. Distribución Exponencial y Gamma; Sobrevida. Problemas de aplicación para distribuciones discretas y continúas.

Unidad 4: Distribuciones muestrales.

Distribución Normal: hipótesis, parámetros, cálculo de probabilidades. Problemas de aplicación. Manejo de Tabla. Distribución t-Student: hipótesis, parámetros, cálculo de probabilidades. Distribución Chi-cuadrado: hipótesis, parámetros, cálculo de probabilidades. Distribución F: hipótesis, parámetros, cálculo de probabilidades. Problemas de aplicación. Manejo de Tabla. Teorema del límite central. Distribución muestrales.

Unidad 5: Inferencia: Estimación y Pruebas de hipótesis.

Noción de estimador/estimación puntual. Intervalos de confianza para la media, para la diferencia de medias, para la proporción y para la varianza. Calculo del tamaño de muestra. Prueba de hipótesis paramétrica: Planteo de una prueba de hipótesis, regla de decisión, error de tipo I, II y potencia de la prueba. 

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